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DTC 模式带来的增长挑战

疫情之下,餐饮业发生了颠覆性的变化,许多餐饮门店迫于疫情暂时关闭,有的永远再见,有的是迅速调整策略,把业务重心转到线上。采用 DTC(Direct to Customer,即直接面向消费者)模式的企业,疫情期间在线消费依然维持比较高的活跃度,经受住了这场危机的考验。

DTC 在快消品、零售和餐饮业已经成为重要的发展趋势,当企业从线下业务场景向全渠道、全场景转型时,催生了其 IT 技术架构的变革。某世界 500 强餐饮巨头(以下简称该企业)就是其中的代表,随着门店的扩张,电子点餐牌和多样化自助服务的推出以及不断升级的线上外卖平台,对业务应用迭代速度的要求越来越高,对原有 IT 技术栈的革新迫在眉睫。

原有架构的数据管理之痛

该企业原先使用公有云承载全部业务系统,数据库采用公有云提供的分布式数据库,利用分库分表的方式来解决海量数据高速增长的问题,部分查询需要在业务代码逻辑里面做聚合,开发复杂度高且不能从根本上解决单表数据量过大的问题,无法适应业务快速迭代的要求。

另一方面,由于业务体量大,公有云的成本优势不明显且可控性较差,发生故障的响应时间无法满足业务连续性的要求,该企业权衡之下决定将 IT 系统从公有云迁移到自有 IDC 机房,以私有云的方式重构整个业务系统。

在业务架构的设计过程中发现,如果使用传统数据库意味着读写分离、分库分表、分布式事务需要依靠应用层实现,在开发效率上大打折扣;如果每个业务应用使用独立的数据库,将会带来数据极度碎片化,在业务服务之间无法共享,运维成本极其高昂等一系列挑战。作为 IT 技术栈的重要组成部分,企业决定采用 TiDB 分布式数据库,在满足上层业务应用对高并发、高吞吐、弹性扩展与高可用要求的基础上,提供灵活敏捷的运维体验。

TiDB 的解决之道

经过多轮对比测试与应用兼容验证后,该企业在私有云数据中心部署 TiDB 分布式数据库,构建起一套可靠、灵活可扩展的数据服务平台。目前,TiDB 已经在该企业的订单中心、积分中心、卡券中心和用户中心四大业务模块上线,提供稳定的多维数据服务。

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某世界 500 强餐饮巨头数据平台逻辑架构

2021 年 6 月,该企业将全渠道的流量切到 TiDB 分布式数据库,为微信、支付宝、小程序、APP 等多个业务应用提供在线交易与实时分析服务。该企业近 2 亿会员的订单、支付、积分、会员管理等场景的数据全生命周期管理都通过 TiDB 实现,目前 TiDB 数据库的日均 TPS 超 3000 ,高峰时期 TPS 超一万,日均交易量接近千万级别,总数据量规模近 10 TB。

TiDB 在用餐高峰时段提供弹性扩展的能力.png

TiDB 在用餐高峰时段提供弹性扩展的能力

TiDB 的应用价值

创新架构让业务更敏捷

TiDB 分布式架构设计提供无感知的水平扩展能力,通过简单的增加节点实现集群处理能力的提升,屏蔽上层应用对底层复杂技术的依赖,使得企业数据平台变得轻量和敏捷。

实时 HTAP 提升运营效率和用户体验

TiDB 出色的 HTAP (混合事务 / 分析处理,Hybrid Transactional/Analytical Processing)能力,可以在一份数据上实现在线交易和在线实时分析,简单地进行数据聚合即可满足在线业务的实时分析需求,从而使企业运营效率和用户体验获得大幅提升。

生态友好降低 TCO

TiDB 支持标准 SQL,提供可视化查询界面,让运维人员通过 SQL 实时分析和实时运营成为可能。TiDB 高度兼容 MySQL 协议,无需考虑分库分表以及分布式事务的实现,降低了业务开发人员的开发与学习等隐性成本。

随着数字化转型的不断升入,企业的核心竞争力在于通过数字化打造敏捷的业务模式,最大化地发挥数据价值。TiDB 为高成长企业和数字化创新场景提供一栈式的数据服务底座,一个数据平台实现在线事务处理和实时分析的完整闭环,让业务更敏捷、可伸缩性更强、成本更低。

延展阅读:快餐给我们带来快乐,而快餐企业的快乐却源自 DTC —— TiDB 数据库成就快餐巨头 DTC 转型

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行业:零售与电商

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