滚动升级 Kubernetes 上的 TiDB 集群

滚动更新 TiDB 集群时,会按 PD、TiKV、TiDB 的顺序,串行删除 Pod,并创建新版本的 Pod,当新版本的 Pod 正常运行后,再处理下一个 Pod。

滚动升级过程会自动处理 PD、TiKV 的 Leader 迁移与 TiDB 的 DDL Owner 迁移。因此,在多节点的部署拓扑下(最小环境:PD * 3、TiKV * 3、TiDB * 2),滚动更新 TiKV、PD 不会影响业务正常运行。

对于有连接重试功能的客户端,滚动更新 TiDB 同样不会影响业务。对于无法进行重试的客户端,滚动更新 TiDB 则会导致连接到被关闭节点的数据库连接失效,造成部分业务请求失败。对于这类业务,推荐在客户端添加重试功能或在低峰期进行 TiDB 的滚动升级操作。

滚动更新可以用于升级 TiDB 版本,也可以用于更新集群配置。

升级 TiDB 版本

  1. 修改集群的 values.yaml 文件中的 tidb.imagetikv.imagepd.image 的值为新版本镜像;

  2. 执行 helm upgrade 命令进行升级:

    helm upgrade <release-name> pingcap/tidb-cluster -f values.yaml --version=<chart-version>
    
  3. 查看升级进度:

    watch kubectl -n <namespace> get pod -o wide
    

    当所有 Pod 都重建完毕进入 Running 状态后,升级完成。

更新 TiDB 集群配置

默认条件下,修改配置文件不会自动应用到 TiDB 集群中,只有在实例重启时,才会重新加载新的配置文件。

您可以开启配置文件自动更新特性,在每次配置文件更新时,自动执行滚动更新,将修改后的配置应用到集群中。操作步骤如下:

  1. 修改集群的 values.yaml 文件,将 enableConfigMapRollout 的值设为 true

  2. 根据需求修改 values.yaml 中需要调整的集群配置项;

  3. 执行 helm upgrade 命令进行升级:

    helm upgrade <release-name> pingcap/tidb-cluster -f values.yaml --version=<chart-version>
    
  4. 查看升级进度:

    watch kubectl -n <namespace> get pod -o wide
    

    当所有 Pod 都重建完毕进入 Running 状态后,升级完成。

注意:

  • enableConfigMapRollout 特性从关闭状态打开时,即使没有配置变更,也会触发一次 PD、TiKV、TiDB 的滚动更新。

强制升级 TiDB 集群

如果 PD 集群因为 PD 配置错误、PD 镜像 tag 错误、NodeAffinity 等原因不可用,TiDB 集群扩缩容升级 TiDB 版本更新 TiDB 集群配置这三种操作都无法成功执行。

这种情况下,可使用 force-upgrade(TiDB Operator 版本 > v1.0.0-beta.3 )强制升级集群以恢复集群功能。 首先为集群设置 annotation

kubectl annotate --overwrite tc <release-name> -n <namespace> tidb.pingcap.com/force-upgrade=true

然后执行对应操作中的 helm upgrade 命令:

helm upgrade <release-name> pingcap/tidb-cluster -f values.yaml --version=<chart-version>

警告:

PD 集群恢复后,必须执行下面命令禁用强制升级功能,否则下次升级过程可能会出现异常:

kubectl annotate tc <release-name> -n <namespace> tidb.pingcap.com/force-upgrade-