Optimizer Hints

TiDB 支持 Optimizer Hints 语法,它基于 MySQL 5.7 中介绍的类似 comment 的语法,例如 /*+ HINT_NAME(t1, t2) */。当 TiDB 优化器选择的不是最优查询计划时,建议使用 Optimizer Hints。

注意:

MySQL 命令行客户端在 5.7.7 版本之前默认清除了 Optimizer Hints。如果需要在这些早期版本的客户端中使用 Hint 语法,需要在启动客户端时加上 --comments 选项,例如 mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -uroot --comments

语法

Optimizer Hints 通过 /*+ ... */ 注释的形式跟在 SELECTUPDATEDELETE 关键字的后面,常见形式如 /*+ HINT_NAME([t1_name [, t2_name] ...]) */。Hint 名称不区分大小写,多个不同的 Hint 之间需用逗号隔开。例如:

select /*+ USE_INDEX(t1, idx1), HASH_AGG(), HASH_JOIN(t1) */ count(*) from t t1, t t2 where t1.a = t2.b;

TiDB 目前支持两类 Hint,具体用法上有一些差别。第一类 Hint 用于控制优化器的行为,例如 /*+ HASH_AGG() */。第二类 Hint 用于对单条查询设置一些运行参数,例如 /*+ MEMORY_QUOTA(1024 MB)*/

优化器相关 Hint 语法

用于控制优化器行为的 Hint 跟在语句中任意 SELECTUPDATEDELETE 关键字的后面。Hint 的生效范围以及 Hint 中使用的表的生效范围可通过 Query Block 来指定,若不显式地指定 Query Block, Hint 的默认生效范围为当前 Query Block。

Query Block

一条语句中每一个查询和子查询都对应着一个不同的 Query Block,每个 Query Block 有自己对应的 QB_NAME。以下面这条语句为例:

select * from (select * from t) t1, (select * from t) t2;

该查询语句有 3 个 Query Block,最外面一层 SELECT 所在的 Query Block 的 QB_NAMEsel_1,两个 SELECT 子查询的 QB_NAME 依次为 sel_2sel_3。其中数字序号根据 SELECT 出现的位置从左到右计数。如果分别用 DELETEUPDATE 查询替代第一个 SELECT 查询,则对应的 QB_NAME 分别为 del_1upd_1

QB_NAME

你可以为当前 Query Block 的 QB_NAME 指定新的值,同时原本默认的 QB_NAME 值仍然有效。例如:

select /*+ QB_NAME(QB1) */ * from (select * from t) t1, (select * from t) t2;

这条 Hint 将 SELECT 查询的 QB_NAME 设为 QB1,此时 QB1 和默认名称 sel_1 对于这个 Query Block 来说都是有效的。

注意:

上述例子中,如果指定的 QB_NAMEsel_2,并且不给原本 sel_2 对应的第二个 Query Block 指定新的 QB_NAME,则第二个 Query Block 的 QB_NAME 默认值 sel_2 会失效。

@QB_NAME 参数

QB_NAME 外,其余优化器相关的 Hint 都可以通过可选参数 @QB_NAME 来指定该 Hint 的生效范围。该参数需写在最前面,与其他参数用空格隔开。例如:

select /*+ HASH_JOIN(@sel_1 t1@sel_1, t3) */ * from (select t1.a, t1.b from t t1, t t2 where t1.a = t2.a) t1, t t3 where t1.b = t3.b;

同时,你也可以在参数中的每一个表名后面加 @QB_NAME 来指定是哪个 Query Block 中的表。

SM_JOIN(t1_name [, tl_name …])

SM_JOIN(t1_name [, tl_name ...]) 提示优化器对指定表使用 Sort Merge Join 算法。这个算法通常会占用更少的内存,但执行时间会更久。当数据量太大,或系统内存不足时,建议尝试使用。例如:

select /*+ SM_JOIN(t1, t2) */ * from t1t2 where t1.id = t2.id;

注意:

SM_JOIN 的别名是 TIDB_SMJ,在 3.0.x 及之前版本仅支持使用该别名;之后的版本同时支持使用这两种名称。

INL_JOIN(t1_name [, tl_name …])

INL_JOIN(t1_name [, tl_name ...]) 提示优化器对指定表使用 Index Nested Loop Join 算法。这个算法可能会在某些场景更快,消耗更少系统资源,有的场景会更慢,消耗更多系统资源。对于外表经过 WHERE 条件过滤后结果集较小(小于 1 万行)的场景,可以尝试使用。例如:

select /*+ INL_JOIN(t1, t2) */ * from t1t2 where t1.id = t2.id;

INL_JOIN() 中的参数是建立查询计划时内表的候选表,比如 INL_JOIN(t1) 只会考虑使用 t1 作为内表构建查询计划。表如果指定了别名,就只能使用表的别名作为 INL_JOIN() 的参数;如果没有指定别名,则用表的本名作为其参数。比如在 select /*+ INL_JOIN(t1) */ * from t t1, t t2 where t1.a = t2.b; 中,INL_JOIN() 的参数只能使用 t 的别名 t1 或 t2,不能用 t。

注意:

INL_JOIN 的别名是 TIDB_INLJ,在 3.0.x 及之前版本仅支持使用该别名;之后的版本同时支持使用这两种名称。

HASH_JOIN(t1_name [, tl_name …])

HASH_JOIN(t1_name [, tl_name ...]) 提示优化器对指定表使用 Hash Join 算法。这个算法多线程并发执行,执行速度较快,但会消耗较多内存。例如:

select /*+ HASH_JOIN(t1, t2) */ * from t1t2 where t1.id = t2.id;

注意:

HASH_JOIN 的别名是 TIDB_HJ,在 3.0.x 及之前版本仅支持使用该别名;之后的版本同时支持使用这两种名称。

HASH_AGG()

HASH_AGG() 提示优化器使用 Hash Aggregation 算法。这个算法多线程并发执行,执行速度较快,但会消耗较多内存。例如:

select /*+ HASH_AGG() */ count(*) from t1t2 where t1.a > 10 group by t1.id;

STREAM_AGG()

STREAM_AGG() 提示优化器使用 Stream Aggregation 算法。这个算法通常会占用更少的内存,但执行时间会更久。数据量太大,或系统内存不足时,建议尝试使用。例如:

select /*+ STREAM_AGG() */ count(*) from t1t2 where t1.a > 10 group by t1.id;

USE_INDEX(t1_name, idx1_name [, idx2_name …])

USE_INDEX(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...]) 提示优化器对指定表仅使用给出的索引。

下面例子的效果等价于 select * from t t1 use index(idx1, idx2);

select /*+ USE_INDEX(t1, idx1, idx2) */ * from t t1;

IGNORE_INDEX(t1_name, idx1_name [, idx2_name …])

IGNORE_INDEX(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...]) 提示优化器对指定表忽略给出的索引。

下面例子的效果等价于 select * from t t1 ignore index(idx1, idx2);

select /*+ IGNORE_INDEX(t1, idx1, idx2) */ * from t t1;

AGG_TO_COP()

AGG_TO_COP() 提示优化器将聚合操作下推到 coprocessor。如果优化器没有下推某些适合下推的聚合函数,建议尝试使用。例如:

select /*+ AGG_TO_COP() */ sum(t1.a) from t t1;

READ_FROM_STORAGE(TIFLASH[t1_name [, tl_name …]], TIKV[t2_name [, tl_name …]])

READ_FROM_STORAGE(TIFLASH[t1_name [, tl_name ...]], TIKV[t2_name [, tl_name ...]]) 提示优化器从指定的存储引擎来读取指定的表,目前支持的存储引擎参数有 TIKVTIFLASH。例如:

select /*+ READ_FROM_STORAGE(TIFLASH[t1], TIKV[t2]) */ t1.a from t t1, t t2 where t1.a = t2.a;

USE_INDEX_MERGE(t1_name, idx1_name [, idx2_name …])

USE_INDEX_MERGE(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...]) 提示优化器通过 index merge 的方式来访问指定的表,其中索引列表为可选参数。若显式地指出索引列表,会尝试在索引列表中选取索引来构建 index merge。若不给出索引列表,会尝试在所有可用的索引中选取索引来构建 index merge。例如:

select /*+ USE_INDEX_MERGE(t1, idx_a, idx_b, idx_c) */ * from t t1 where t1.a > 10 or t1.b > 10;

运行参数相关 Hint 语法

运行参数相关的 Hint 只能跟在语句中第一个 SELECTUPDATEDELETE 关键字的后面,对当前的这条查询的相关运行参数进行修改。

其优先级高于默认设置以及环境变量。

MAX_EXECUTION_TIME(N)

MAX_EXECUTION_TIME(N) 把语句的执行时间限制在 N 毫秒以内,超时后服务器会终止这条语句的执行。

下面的 Hint 设置了 1000 毫秒(即 1 秒)超时:

select /*+ MAX_EXECUTION_TIME(1000) */ * from t1 inner join t2 where t1.id = t2.id;

除了 Hint 之外,环境变量 global.max_execution_time 也能对语句执行时间进行限制。

MEMORY_QUOTA(N)

MEMORY_QUOTA(N) 用于限制语句执行时的内存使用。该 Hint 支持 MB 和 GB 两种单位。内存使用超过该限制时会根据当前设置的内存超限行为来打出一条 log 或者终止语句的执行。

下面的 Hint 设置了 1024 MB 的内存限制:

select /*+ MEMORY_QUOTA(1024 MB) */ * from t;

除了 Hint 外,环境变量 tidb_mem_quota_query 也能限制语句执行的内存使用。

READ_FROM_REPLICA()

READ_FROM_REPLICA() 会开启从数据一致的 TiKV follower 节点读取数据的特性。

下面的例子会从 follower 节点读取数据:

select /*+ READ_FROM_REPLICA() */ * from t;

除了 Hint 外,环境变量 tidb_replica_read 设为 'follower' 或者 'leader' 也能决定是否开启该特性。

NO_INDEX_MERGE()

NO_INDEX_MERGE() 会关闭优化器的 index merge 功能。

下面的例子不会使用 index merge:

select /*+ NO_INDEX_MERGE() */ * from t where t.a > 0 or t.b > 0;

除了 Hint 外,环境变量 tidb_enable_index_merge 也能决定是否开启该功能。

USE_TOJA(boolean_value)

参数 boolean_value 可以是 TRUE 或者 FALSEUSE_TOJA(TRUE) 会开启优化器尝试将 in (subquery) 条件转换为 join 和 aggregation 的功能。相对地,USE_TOJA(FALSE) 会关闭该功能。

下面的例子会将 in (select t2.a from t2) subq 转换为等价的 join 和 aggregation:

select /*+ USE_TOJA(TRUE) */ t1.a, t1.b from t1 where t1.a in (select t2.a from t2) subq;

除了 Hint 外,环境变量 tidb_opt_insubq_to_join_and_agg 也能决定是否开启该功能。