TiDB x 网易互娱 | 基于 TiDB 搭建跨源异构计算架构

业务挑战

随着业务增长，单机 MySQL 已经成为 IT 基础架构的瓶颈。单个 MySQL 实例容量有限，行数过大影响读写性能，无法进行灵活扩展。此外，分表 Join-SQL 复杂度高，同时缺乏大数据的分析能力。网易互娱希望新方案可以兼容 MySQL 协议、支持事务与二级索引，提供灵活的在线扩展能力。

数据库选型

• MySQL 分库分表与 InnoDB Cluster 方案扩展性有限，性能受损，同时要修改业务端的代码，复杂度较高；
• MongoDB 不能实时从 Binlog 同步数据，不适合使用 SQL 语义；
• Hive 不便于做增量更新；
• Phoenix on HBase 的索引变更与维护比较困难，聚合查询的效率不高；
• CRDB 兼容 PostgreSQL 协议，线上数据迁移需做协议的转化，成本较高。
  经过以上一些列方案的评估和验证之后，网易互娱决定在核心业务场景引入 TiDB。

解决方案

网易互娱采用 TiDB 作为线上 MySQL 镜像数据湖，负责线上数据的收集和集中管理，同时为报表、监控、运营、用户画像与大数据计算等业务场景提供数据平台服务。目前，在网易互娱提供服务的 TiDB 集群平均每天的 QPS 都在万级以上。

网易互娱的数据源主要有线上登陆和支付相关的数据，还有一部分线下日志相关的数据。日志流数据是在线上 App 采集数据，流转到 Kafka，挑选出有价值的信息，通过 Flink 写入 TiDB，供给分析使用。采用 Spark 连接 HIVE 和 EROSPIKE ，通过 TiSpark 直接访问 TiDB，实现跨多个数据源的计算和分析。跨源异构计算架构打破了不同数据库之间的壁垒，实现数据价值的最大化，为用户画像、精准营销等业务场景提供数据平台的支撑。

用户收益

延展视频：TiDB 的选择和实践-网易互娱